Mejora recursiva
La mejora recursiva (en inglés, recursive self-improvement) es el proceso por el que un sistema de inteligencia artificial participa en el diseño, el entrenamiento o la mejora de su propio sucesor, de modo que cada versión contribuye a construir la siguiente. En su forma completa, el ciclo se cerraría sin intervención humana.
La idea procede del matemático Irving John Good, que en 1965 describió una «explosión de inteligencia»: si una máquina puede diseñar máquinas mejores que ella, cada generación aceleraría a la siguiente. Vernor Vinge la convirtió en el núcleo de la hipótesis de la singularidad tecnológica en 1993. Durante décadas fue especulación. En 2026 los laboratorios empezaron a medirla en sus tramos parciales. Anthropic publicó en septiembre que, en agosto, su modelo dirigía de principio a fin el 26 % de su trabajo de investigación y desarrollo, frente a menos del 1 % en febrero, sin ningún tramo en autonomía completa. OpenAI fijó como objetivo un investigador de IA plenamente automatizado para marzo de 2028. La medición la hacen los propios laboratorios; falta verificación independiente.
Ninguna norma la regula de forma específica. El Reglamento europeo de IA obliga a evaluar y mitigar los riesgos sistémicos de los modelos de propósito general más capaces, lo que en la práctica alcanza a los procesos de desarrollo automatizado. En septiembre de 2026, Yoshua Bengio pidió prohibir su forma plenamente autónoma.
Para una organización, el patrón se repite a menor escala: los agentes pasan de asistir a colaborar y de colaborar a dirigir procesos que una persona valida al final. La pregunta de gobierno es la misma que en los laboratorios: quién conserva la capacidad de entender y rechazar lo que el sistema produce.
Confundirla con el aprendizaje automático ordinario, en el que el modelo mejora con datos pero no rediseña a su sucesor. Darla por alcanzada o por imposible: en 2026 está medida en tramos parciales. Y suponer que la supervisión humana se mantiene igual cuando el volumen de trabajo automático crece por órdenes de magnitud.
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